مقابل پژوهشی جدید، ارسال یک سلفی بوسیله پزشک می تواند روش حلی کم ارزش و کم خرج برای امتیاز بیماری های قلبی باشد. در این پژوهش از الگوریتم تحصیل ژرف برای انتزاع چهار عکس چهره و تشخیص مصیبت های سرخرگ کرنری (CAD) استعمال می شود. اگرچه این الگوریتم نیاز به ترقی ی بیشتر دارد و باید روی قسمت قسمت کردن های بزرگ تری از افراد با سوابق خلقی و نژادی متنوع تست شود، پژوهشگران پتانسیل آن را برای خبر بلای ناگهانی های قلبی در افراد و گروه های پرخطر بالا می دانند. به گفته ی پروفسور ژی ژنگ، سرپرست استیناف و دستیار مرکز ملی مصیبت های قلبی عروقی در پکن چروک:این پژوهش، اولیه پروژه ای است که از ادراک مصنوعی برای انتزاع چهره ها و کشف بلای ناگهانی های قلبی استعمال می کند و گامی روبه جلو داخل جهت ترقی ی ابزارهای مبتنی بر تحصیل عمیق است. تو این گونه با دریافت سلفی بیماران می توان به ارزیابی بیماری های قلبی آن ها پرداخت. مرام بازپسین ما توسعه ی اپلیکیشنی خودگزارشی بخاطر تقویم ریسک حملات قلبی افراد پرخطر است. این روش، ارزان، میسر و اثربخش است. البته الگوریتم برای انواع انباشتگی ها و نژادها احتیاج بوسیله اصلاح و تقویم دارد.
طبق داده های موجود، برخی ویژگی های چهره، رابطه ی مستقیم با افزودن خطر بلای ناگهانی های قلبی دارند. این ویژگی ها دربرگیرنده نازک شدن خواه خاکستری شدن مو، چین و چروک، ساختن انقراض و چین در لاله ی گوش، زانتلاسما (انباشت کلسترول زرد یا سفید زیر غشا معمولا گرداگرد پلک) و آرکوز قرنیه (انباشت کلسترول و چربی که منجر بوسیله ابداع مجتمع ای کدر سفید، خاکستری یا آبی درون لایه های بیرونی قرنیه می شود) هستند. بااین حال، معمولا پیشگویی و وزن گیری دقیق بلای ناگهانی های قلبی فقره دشواری است.
پژوهشگرها از داده های ۵۷۹۶ مریض از هشت بیمارستان چین داخل فاصله زمانی جولای ۲۰۱۷ و مارس ۲۰۱۹ برای بررسی خود کاربرد کردند. برای تجسس ورید های خونی، آنژیوگرافی سرخرگی و آنژیوگرافی تومورگرافی سرخرگی (CCTA) از بیماران عکس برداری شد. بیمارها بوسیله رخساره تصادفی به قسمت قسمت کردن های آموزشی (۵۲۱۶ بیمار، ۹۰ درصد) و ارزیابی (۵۸۰ نفر، ۱۰ درصد) تقسیم شدند.
پرستارها با دوربین های دیجیتال، از چهار زاویه از بیمارها عکس گرفتند: روبه رو، دو عکس نیم صورت و نمای بالای سر. آن ها همچنین برای جمع آوری داده های مربوط به شرایط اجتماعی و اقتصادی، ریختگی عمر و تاریخچه ی پزشکی، با بیمارها مصاحبه کردند. رادیولوژیست ها به بررسی آنژیوگرام ها بیماران پرداختند و درجه ی بیماری قلبی را براساس مخلوق شدن عصب های خونین به معادل ی پنجاه درصد یا بیشتر و همچنین موقعیت رگ ها، ارزیابی کردند. از این اطلاعات برای تولید، آموزش و تخمین الگوریتم فراگیری عمیق استفاده شد.
برابر یافته ها، عملکرد الگوریتم به دست آمده درون زمینه ی پیشگویی مصیبت های قلبی بهتر از روش های موجود (مدل دایموند فورستر و درجه ی بالینی CAD) است. تشخیص الگوریتم در قسمت قسمت کردن ارزیابی، درون ۸۰ درصد موارد بی عیب وجود. در دسته تست، مقیاس درک ۸۰ درصد وجود. بوسیله گفته ی پروفسور جی:الگوریتم، عملکرد متوسطی داشت و داده ها پزشکی بیشتر، تأثیری بر بهبود عملکرد آن نداشت. درنتیجه می استعداد از آن برای پیش گویی بیماری های قلبی بالفعل براساس تصاویر چهره مصرف کرد. گونه ، پیشانی و بینی اطلاعات بیشتری را دراختیار الگوریتم راحتی می دهند.مقاله های مرتبط:ادراک مصنوعی می تواند به کشف واکسن کووید ۱۹ کمک کندکووید 19 سرعت تحول هوش مصنوعی بهداشت و تداوی را افزایش خواهد عدل
علاوه بر لزوم تست قسمت قسمت کردن های نژادی دیگر، یکی از محدودیت های پژوهش تفاوت اندک استاندارد ها بود درنتیجه میزان عمومیت پذیری الگوریتم بخاطر دیگر گروه ها کاهش می یابد. چارالامبوس آنتونیادس، لله طب قلبی عروقی دانشگاه آکسفورد و دکتر کریستو کتانیدیس، دانشجوی DPhil درباره ی این پژوهش می نویسند:بوسیله طور کلی، پژوهش لین و همکاران، نشان دهنده ی پتانسیل جدیدی تو تشخیص پزشکی است. یکی از دلایل سکون الگوریتم لین و همکاران این است که الگوریتم فراگیری ژرف آن ها عزب به یک تصویر به عنوان ورود نیاز دارد و می استعداد آن را در مقیاس بزرگ پیاده سازی کرد. مصرف از سلفی ها، روشی بهینه برای فیلتر جمعیت و ارزیابی های کامل پر حرارت است. این طور روشی می تواند معاون شکوه به مناطق محروم جهان باشد که دستور کار های نظارتی آن ها درون مبنا ی مصیبت های قلبی عروقی درمانده است.
برخی فردی های پژوهش فوق عبارت اند از اندک بودن ویژگی ها که بخاطر گشایش و تخمین تست در پری های بزرگتر ضروری هستند. همچنین در این روش احتمال سوء مصرف از معلومات بخاطر اهداف تبعیض آمیز حیات دارد. استخراج شیفته ی داده های احساساتی پزشکی از تصویر چهره می تواند بوسیله تهدید های حریم خصوصی بینجامد. درنتیجه باید بازنگری های لازم در مناسبت با استعمال هوش مصنوعی در پزشکی عمل شود. مؤلفان استیناف در این باره می گویند:داخل توسعه و پیاده سازی این فناوری ها مسائل اخلاقی دست افزار اول را می زنند. ما معتقدیم استیناف های آینده در زمینه ی ابزارهای پزشکی باید بوسیله حریم خصوصی، امنیت و دیگر مفاهیم مدنی اختصاص داده شوند و ابزارهای درایت مصنوعی صرفا با اهداف پزشکی به کار برده شوند.
بیشتر بخوانید:آمازون هیلو معرفی شد؛ دستبند و سرویس تناسب اندام با نبوغ هایی ویژهوزیر بهداشت: کاش ابزاری فراتر از خواهش و درخواست داشتمماسک شارژی ال جی برای تصفیه مستقیم فضا رونمایی شدآنتی ویتامین ها؛ روش محلول دشوار مقاومت آنتی بیوتیکیحتی حیوانات از ویروس جدید کرونا درون کنف نیستند
طبق داده های موجود، برخی ویژگی های چهره، رابطه ی مستقیم با افزودن خطر بلای ناگهانی های قلبی دارند. این ویژگی ها دربرگیرنده نازک شدن خواه خاکستری شدن مو، چین و چروک، ساختن انقراض و چین در لاله ی گوش، زانتلاسما (انباشت کلسترول زرد یا سفید زیر غشا معمولا گرداگرد پلک) و آرکوز قرنیه (انباشت کلسترول و چربی که منجر بوسیله ابداع مجتمع ای کدر سفید، خاکستری یا آبی درون لایه های بیرونی قرنیه می شود) هستند. بااین حال، معمولا پیشگویی و وزن گیری دقیق بلای ناگهانی های قلبی فقره دشواری است.
پژوهشگرها از داده های ۵۷۹۶ مریض از هشت بیمارستان چین داخل فاصله زمانی جولای ۲۰۱۷ و مارس ۲۰۱۹ برای بررسی خود کاربرد کردند. برای تجسس ورید های خونی، آنژیوگرافی سرخرگی و آنژیوگرافی تومورگرافی سرخرگی (CCTA) از بیماران عکس برداری شد. بیمارها بوسیله رخساره تصادفی به قسمت قسمت کردن های آموزشی (۵۲۱۶ بیمار، ۹۰ درصد) و ارزیابی (۵۸۰ نفر، ۱۰ درصد) تقسیم شدند.
پرستارها با دوربین های دیجیتال، از چهار زاویه از بیمارها عکس گرفتند: روبه رو، دو عکس نیم صورت و نمای بالای سر. آن ها همچنین برای جمع آوری داده های مربوط به شرایط اجتماعی و اقتصادی، ریختگی عمر و تاریخچه ی پزشکی، با بیمارها مصاحبه کردند. رادیولوژیست ها به بررسی آنژیوگرام ها بیماران پرداختند و درجه ی بیماری قلبی را براساس مخلوق شدن عصب های خونین به معادل ی پنجاه درصد یا بیشتر و همچنین موقعیت رگ ها، ارزیابی کردند. از این اطلاعات برای تولید، آموزش و تخمین الگوریتم فراگیری عمیق استفاده شد.
برابر یافته ها، عملکرد الگوریتم به دست آمده درون زمینه ی پیشگویی مصیبت های قلبی بهتر از روش های موجود (مدل دایموند فورستر و درجه ی بالینی CAD) است. تشخیص الگوریتم در قسمت قسمت کردن ارزیابی، درون ۸۰ درصد موارد بی عیب وجود. در دسته تست، مقیاس درک ۸۰ درصد وجود. بوسیله گفته ی پروفسور جی:الگوریتم، عملکرد متوسطی داشت و داده ها پزشکی بیشتر، تأثیری بر بهبود عملکرد آن نداشت. درنتیجه می استعداد از آن برای پیش گویی بیماری های قلبی بالفعل براساس تصاویر چهره مصرف کرد. گونه ، پیشانی و بینی اطلاعات بیشتری را دراختیار الگوریتم راحتی می دهند.مقاله های مرتبط:ادراک مصنوعی می تواند به کشف واکسن کووید ۱۹ کمک کندکووید 19 سرعت تحول هوش مصنوعی بهداشت و تداوی را افزایش خواهد عدل
علاوه بر لزوم تست قسمت قسمت کردن های نژادی دیگر، یکی از محدودیت های پژوهش تفاوت اندک استاندارد ها بود درنتیجه میزان عمومیت پذیری الگوریتم بخاطر دیگر گروه ها کاهش می یابد. چارالامبوس آنتونیادس، لله طب قلبی عروقی دانشگاه آکسفورد و دکتر کریستو کتانیدیس، دانشجوی DPhil درباره ی این پژوهش می نویسند:بوسیله طور کلی، پژوهش لین و همکاران، نشان دهنده ی پتانسیل جدیدی تو تشخیص پزشکی است. یکی از دلایل سکون الگوریتم لین و همکاران این است که الگوریتم فراگیری ژرف آن ها عزب به یک تصویر به عنوان ورود نیاز دارد و می استعداد آن را در مقیاس بزرگ پیاده سازی کرد. مصرف از سلفی ها، روشی بهینه برای فیلتر جمعیت و ارزیابی های کامل پر حرارت است. این طور روشی می تواند معاون شکوه به مناطق محروم جهان باشد که دستور کار های نظارتی آن ها درون مبنا ی مصیبت های قلبی عروقی درمانده است.
برخی فردی های پژوهش فوق عبارت اند از اندک بودن ویژگی ها که بخاطر گشایش و تخمین تست در پری های بزرگتر ضروری هستند. همچنین در این روش احتمال سوء مصرف از معلومات بخاطر اهداف تبعیض آمیز حیات دارد. استخراج شیفته ی داده های احساساتی پزشکی از تصویر چهره می تواند بوسیله تهدید های حریم خصوصی بینجامد. درنتیجه باید بازنگری های لازم در مناسبت با استعمال هوش مصنوعی در پزشکی عمل شود. مؤلفان استیناف در این باره می گویند:داخل توسعه و پیاده سازی این فناوری ها مسائل اخلاقی دست افزار اول را می زنند. ما معتقدیم استیناف های آینده در زمینه ی ابزارهای پزشکی باید بوسیله حریم خصوصی، امنیت و دیگر مفاهیم مدنی اختصاص داده شوند و ابزارهای درایت مصنوعی صرفا با اهداف پزشکی به کار برده شوند.
بیشتر بخوانید:آمازون هیلو معرفی شد؛ دستبند و سرویس تناسب اندام با نبوغ هایی ویژهوزیر بهداشت: کاش ابزاری فراتر از خواهش و درخواست داشتمماسک شارژی ال جی برای تصفیه مستقیم فضا رونمایی شدآنتی ویتامین ها؛ روش محلول دشوار مقاومت آنتی بیوتیکیحتی حیوانات از ویروس جدید کرونا درون کنف نیستند
- ۹۹/۰۶/۰۸